人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

让“小家美”带动“全村美” 樟里村农村人居环境整治家庭比拼赛启动******

整洁的乡村小路、洁净的碧空河塘、错落有致的屋前小院…如今，鹿城区樟里村总能看到不少人在田间散步、骑车、遛狗，呼吸乡野间的新鲜空气。

今天下午鹿城区邻里新闻官新闻发布会暨樟里村农村人居环境整治家庭比拼赛在七都樟里文化礼堂启动，该活动由中共温州市鹿城区委宣传部、鹿城区农业农村局、七都街道主办，旨在建设宜居宜业和美樟里，发动村民参与共建共享美好家园，鼓励村民参与建设美丽庭院，共创“干净、整洁、有序”农村人居环境。

“干净、安静、和市区也近，这三个‘JIN’让我选择在樟里村生活创业至今已六年，很多来村里游玩的人都会对我们村环境赞叹不绝，我们自己居住在这里也是非常舒服。”在樟里村从事摄影创作、民宿经营的邻里新闻官胡宁说道。

“村里生活水平提高了，对环境也要求高了，我们各村最近都在做年前环境整治工作，今天过来樟里村学习，也会把他们的做法带到自己村里去，动员大家把自己家园整治得更好。”前沙村邻里新闻官高胜利说道。

据悉，近日来鹿城区深化“千村示范，万村整治”工程，以村貌整治为主抓手，于2022年12月26日至2023年1月19日在全区开展“迎元旦，庆新春”农村人居环境整治攻坚月行动，将行政村进行集中整治推进，最终实现村庄地面洁化、空中序化、水体净化，村容村貌明显好转，长效管护建立健全，群众卫生意识普遍提高，营造全民参与，共建清洁家园的浓厚氛围。整治范围包括七都街道、丰门街道、仰义街道、藤桥镇等72个行政村。

来源：温度新闻客户端

记者：沈巍蔚

摄影：沈巍蔚

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